“I risultati che si ottengono utilizzando dati sintetici possono definirsi dei prodotti di ricerca?”
È da questa domanda, tanto semplice quanto dirompente, che prende avvio una nuova fase del lavoro dell’Hub IA di ASSIRM. Un interrogativo che non è solo tecnico, ma che tocca il cuore stesso della disciplina, aprendo una riflessione sul significato e sui confini della ricerca di mercato oggi.
Il percorso sviluppato dall’Hub sta progressivamente accompagnato il settore lungo un’evoluzione necessaria: dalla comprensione dei fondamenti dell’Intelligenza Artificiale fino alla definizione del Manifesto ASSIRM sull’IA, che ha sancito una visione condivisa fondata su alcuni principi chiave – centralità del metodo, trasparenza e supervisione umana – come garanzia di qualità e affidabilità.
Oggi il lavoro si concentra su uno dei temi più attuali e controversi, i dati sintetici. Già emersi come nodo centrale nel dibattito, rappresentano un terreno di confronto in cui innovazione tecnologica e rigore metodologico si incontrano – e talvolta si scontrano. La questione è aperta, si tratta di un’estensione delle pratiche consolidate o di un cambio di paradigma nella produzione di conoscenza?
Per rispondere, il Gruppo di Lavoro ASSIRM sta sviluppando una mappatura delle diverse tipologie di dati sintetici, superando una visione semplificata che li considera come un blocco unico. Esistono infatti approcci differenti, dall’analisi inferenziale basata su dati reali osservati fino alla simulazione e generazione ex novo tramite sistemi ad agenti. Distinguere queste modalità è essenziale per comprenderne il possibile utilizzo all’interno dei processi di ricerca.
Accanto a questo lavoro di sistematizzazione, il confronto si estende ai principali riferimenti internazionali, dalla norma ISO 20252 alle linee guida Esomar, che evidenziano come l’integrazione dell’IA richieda standard sempre più solidi in termini di governance, qualità e trasparenza. In questo scenario, il Manifesto ASSIRM continua a rappresentare il punto di riferimento per orientare il dibattito.
Le posizioni all’interno dell’Hub riflettono la complessità del tema. C’è chi sottolinea come l’assenza di una base empirica diretta renda difficile considerare i dati sintetici come ricerca in senso stretto; altri li interpretano invece come una possibile evoluzione metodologica, soprattutto nei contesti in cui il field tradizionale incontra limiti operativi. Tra queste visioni si fa strada un approccio intermedio, che vede nei dati sintetici uno strumento complementare, capace di integrare e potenziare gli approcci esistenti.
Ciò che emerge con chiarezza è che l’IA, e in particolare la generazione di dati sintetici, non rappresenta solo un’innovazione tecnologica, ma una sfida identitaria per il settore. Ridefinire cosa sia “ricerca” oggi significa interrogarsi sul valore distintivo del lavoro del ricercatore: la capacità di interpretare, contestualizzare e dare senso ai dati, in un contesto in cui i dati non sono più solo osservati, ma anche generati artificialmente.
Il lavoro dell’Hub IA di ASSIRM, prosegue in questa direzione, con l’obiettivo di accompagnare il settore in un cambiamento già in atto, contribuendo a definirne consapevolmente traiettorie e standard.